Bücher zum Thema
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| Kapitel 1 | Intelligente Agenten und Problemtypen |
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Agententypen, Eigenschaften einer Agentenumgebung, Problemformulierung, Problemtypen, Problemtypen, Zustandsraum
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| Kapitel 2 | Problemlösen durch Suchen |
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Knoten, Rand, allgemeiner Suchalgorithmus, blinde Suchverfahren wie BFS oder DFS, heuristische Suchfunktionen wie Greedy und A*,
Optimierung durch Bergsteigen, Simuliertes Ausglühen oder Genetische Algorithmen
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| Kapitel 3 | Agenten, die logisch Schlußfolgern |
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Wissensbasis, Inferenzmaschine, autonom, Wissensrepräsentation, logische Konsequenz, Inferenzen und Inferenzregeln, Aussagenlogik
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| Kapitel 4 | Logik erster Ordnung |
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Eigenschaften und Bestandteile, Symbole und Sätze, Quantorenarten,Ortsbestimmung, Ableiten,Schlußfolgerungssysteme, Vorwärts- und Rückwärtsverkettung
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| Kapitel 5 | Planen |
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grundlegende Repräsentationen, STRIPS, Zustände, Ziele und Aktionen, Situationsraum, Planraum, Kausale Kanten, Promotion, Demotion
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| Kapitel 6 | Planen und Handeln |
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Bedingtes Planen, Ausführungsüberwachung, Unsicherheit, Qualifikationsproblem, Evidenz, Wahrscheinlichkeitsaxiome, Bayessche Regel
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| Kapitel 7 | Lernen aus Beobachten |
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Modell lernender Agenten, Performanzelement, Lernelement, Kritik, Problemgenerator, grundlegenden Methoden des Lernens, induktives Lernen, Lernalgorithmen, Entscheidungsbäume, Overfitting, Pruning
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| Kapitel 8 | Neuronale Netze |
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Strukturen, Begriffe, Rechenelemente, Perzeptron, Anwendungen, Neronen, Axon, Dendrit, Synapsen, Bias
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Quelle: Die Ausarbeitung basiert auf dem Skipt von Prof. Dr. Werner Dilger
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